La condición
de interés
El punto de partida de todo programa presupuestal. Antes de diseñar una intervención, el Estado tiene que definir con precisión —y con evidencia— cuál es el problema.
El problema, antes que la solución
El error más común y más caro en el diseño de un programa presupuestal es empezar por la intervención —"queremos hacer capacitaciones", "hay que construir infraestructura"— sin haber definido el problema que se busca resolver. La Directiva del MEF obliga a invertir ese orden.
Es una cualidad o atributo intrínseco o extrínseco de las personas, hogares, organizaciones, comunidades, o del entorno natural y no natural (construcción o modificación del entorno realizado por las personas), sobre la cual se desea incidir por ser de interés al desarrollo sostenible.
— Directiva N.º 0001-2026-EF/50.01, Art. 4, literal aDos consecuencias prácticas de esa definición: la condición de interés vive en las personas o en su entorno, no en el aparato del Estado; y el resultado específico del programa es su contraposición —el cambio que se busca lograr en ella— (Art. 4, literal b).
Definir la condición de interés es la etapa 1 del proceso de diseño. Todo lo que sigue se construye sobre ella: sin una condición bien delimitada no hay modelo explicativo, ni prescriptivo, ni productos que financiar.
Las seis etapas del Art. 9.1 de la Directiva N.º 0001-2026-EF/50.01, iguales para un Programa Presupuestal orientado a Resultados (PPoR) y uno Institucional (PPI). Respecto a la Directiva de 2020: el modelo conceptual quedó absorbido en el explicativo; aparece la etapa de líneas de producción.
Condición ≠ solución encubierta
Una "solución encubierta" es una intervención ya elegida, disfrazada de problema. Suena a diagnóstico pero no lo es: cierra el análisis antes de empezarlo y amarra el programa a una respuesta que nunca se sometió a evidencia.
¿Condición de interés o solución encubierta?
Clasifica cada enunciado. Los ejemplos usan tres temas distintos de política pública.
Descripción · Relevancia · Indicador
El Anexo II de la Directiva fija la estructura de la sección de la condición de interés en el documento de diseño. La magnitud ya no es una parte aparte: se sustenta dentro de la relevancia.
Dentro de la relevancia, la magnitud no es un dato suelto. Necesita cuatro elementos, juntos:
Extensión
¿Cuántos y dónde? Número de afectados, cobertura geográfica, distribución por grupo poblacional.
Intensidad
¿Qué tan grave en quienes lo padecen? No es lo mismo una afectación leve que una severa.
Evolución
¿Mejora, está estancada o empeora? La tendencia en ~5 años define la urgencia.
Brecha
¿A qué distancia de un referente? Una meta nacional, un promedio regional, un estándar. Un dato sin referente es solo una cifra.
Tres preguntas antes de buscar
No todas las afirmaciones de la condición de interés se sostienen con el mismo tipo de fuente. Confundirlas es el error más difícil de detectar una vez cometido.
¿Qué tipo de afirmación es?
Cada afirmación de la condición de interés es normativa (lo que el marco legal manda), técnico-científica (lo que la evidencia establece sobre naturaleza, causas o consecuencias) o estadística (cuántos, dónde, con qué intensidad, cómo ha evolucionado). Clasifícalas.
Además del tipo de afirmación, dos preguntas más antes de buscar: ¿quién es la autoridad competente? (cada condición tiene un organismo rector que produce la definición oficial y los datos) y ¿qué tan reciente necesita ser el dato? (para condiciones dinámicas, un dato de más de 3–5 años debe explicarse).
Punto de partida por tema del curso:
| Tema | Rectoría / definición | Datos de magnitud | Programa presupuestal afín |
|---|---|---|---|
| Gestión del riesgo de desastres | PCM (ente rector del SINAGERD, Ley 29664); CENEPRED (gestión prospectiva y correctiva); INDECI (gestión reactiva) | CENEPRED (escenarios de riesgo, SIGRID); INDECI (emergencias, SINPAD); INEI | PP 0068 — Reducción de la Vulnerabilidad y Atención de Emergencias por Desastres (PREVAED) |
| Logros de aprendizaje en secundaria rural | MINEDU; Oficina de Medición de la Calidad de los Aprendizajes (UMC) | Evaluación Nacional de Logros de Aprendizaje (ENLA), consulta en SICRECE; estadística de la calidad educativa (ESCALE) | PP 0090 — Logros de Aprendizaje de Estudiantes de la Educación Básica Regular (PELA) |
| Agua y saneamiento rural | MVCS — Programa Nacional de Saneamiento Rural (PNSR); SUNASS (regulador de la calidad del servicio) | INEI — ENAPRES, boletín "Formas de Acceso a Agua y Saneamiento Básico"; diagnósticos del MVCS (DATASS) | PP 0083 — Programa Nacional de Saneamiento Rural |
El detalle de portales, rutas de navegación y criterios de calidad de fuentes se profundiza en sesión con el docente. Este recurso es la primera pasada, no la consulta completa.
Política de fuentes del taller
Fuentes académicas: organismos multilaterales (Banco Mundial, FMI, BID, OCDE) y revistas indexadas de primer nivel. Datos nacionales: solo fuentes oficiales peruanas (INEI, BCRP, MEF, ministerios y sus organismos). Las universidades peruanas no son fuente aceptable. Cuando no exista una fuente verificada, se declara explícitamente que la afirmación está "basada en razonamiento". Toda cita requiere identificador verificable (DOI, norma, instrumento y año) y, cuando exista, URL de acceso abierto.
Dónde se cae el diagnóstico
Errores que aparecen una y otra vez, y que la DGPP marca al revisar un programa (Art. 25). Reconocerlos en cabeza ajena es fácil; el ejercicio es cazarlos en el propio borrador.
Solución disfrazada de problema
La condición nombra una intervención ("falta de X programa") en vez de un estado de las personas. Ayuda: ¿esto está en las personas o en el aparato del Estado?
Confundir magnitud con causa
Colar afirmaciones causales ("X provoca Y") en la relevancia. Ayuda: aquí solo dimensionas; la causalidad es la etapa 2 (modelo explicativo).
El compilatorio de citas
Acumular párrafos citados uno tras otro en vez de sintetizar las ideas fuerza. Ayuda: el Anexo II lo prohíbe expresamente — pega cada fuente a tu argumento.
Evidencia observacional como causal robusta
Presentar un estudio de categoría 3 como si probara causalidad directa. Ayuda: declara qué categoría de evidencia (Anexo I) estás usando.
El indicador que mide la intervención
"% de escuelas que recibieron acompañamiento" mide lo que hace el Estado, no el problema en las personas. Ayuda: el indicador de la condición mide el estado, no el gasto ni la actividad.
El dato sin referente
Una cifra sola no dice si el problema es grave o leve. Ayuda: siempre contra una meta, un promedio o un estándar.
La fuente secundaria
Citar a quien cita al INEI, en vez del INEI. Ayuda: ir siempre a la fuente que produce el dato.
La comparación rota
Comparar dos años entre los que cambió la metodología de medición. Ayuda: verificar la ficha técnica antes de armar una serie.
Antes de entregar
Marca lo que tu borrador ya cumple. Lo que quede sin marcar es tu lista de pendientes. Se guarda en este navegador.
I.1 · Descripción
I.2 · Relevancia (incluye la magnitud)
I.3 · Indicador
Fuentes (transversal)
Este autochequeo recoge buenas prácticas de la Directiva N.º 0001-2026-EF/50.01 y sus anexos. No es una lista de cotejo de calificación.
Hacia dónde alimenta
La condición de interés no es un ejercicio aislado: es el cimiento de las cinco etapas siguientes.
Modelo explicativo (etapa 2, Art. 11) — parte de esta condición: absorbe el modelo conceptual y representa, de forma jerarquizada y según la mejor evidencia disponible (categorías del Anexo I), los factores causales que inciden en ella. Aquí entra la evidencia causal.
Modelo prescriptivo → teoría de cambio → líneas de producción → indicadores — de los factores priorizados salen las intervenciones y de ellas los productos; la teoría de cambio los encadena con el resultado; y el indicador de la condición que definiste hoy se vuelve la línea base contra la cual se medirán las metas.
Resultado específico: representa el cambio que se debe lograr en la condición de interés.
— Directiva N.º 0001-2026-EF/50.01, Art. 4, literal b